“您認為AI GPU市場將何去何從？”
這是最近讓我措手不及的一個問題…
讓我感到驚訝的並不是這個問題本身。 這是誰問的。
我的牙醫知道什麼是圖形處理單元 (GPU) 晶片，並且知道它用於訓練人工智慧模型？
這是一個自豪地稱自己為勒德分子的人。
幾年前，他甚至需要我幫忙重新啟動他的計算機，以便他可以存取我的記錄。
然而，我們正在討論 GPU。
但在我任命之後，我越想越覺得這是有道理的。
科技一波又一波，而在人工智慧方面，英偉達引領了第一波。
過去，唯一談論 Nvidia GPU 的人是那些在玩電玩遊戲時使用最新晶片在電腦上呈現最佳圖形的遊戲玩家。
然後，一旦加密技術出現，人們就使用這些相同的 GPU 來解決挖掘比特幣等加密技術所涉及的複雜計算。
但除了這兩個利基社群之外，Nvidia 的 GPU 並沒有高成長的市場。
直到研究人員和 OpenAI 等新創公司開始整合 Nvidia 的高效能 GPU 來訓練 Chat-GPT 等 AI 模型。
一旦這些生成式人工智慧模型開始公開亮相，對 GPU 的需求就會激增。
從 2023 年初到最近的峰值，英偉達已經上漲了 780% 以上。
每個人都想知道財報季到來時，“Nvidia 本季銷售了多少 GPU？” 以及“下個季度計劃銷售多少 GPU？”
英偉達在人工智慧的第一波浪潮中發揮了關鍵作用，它的故事已經被講述。
這就是為什麼每個人都知道這家公司及其 GPU，包括我的勒德牙醫。
這並不是說英偉達不會繼續從人工智慧的崛起中受益。
但下一個大贏家將是那些引領第二波人工智慧浪潮的公司。
第二波機會出現
科技一波又一波地湧現，一些最有利可圖的機會可以在第二波浪潮中找到。
以互聯網為例。
1990 年代，當電信公司鋪設電纜將互聯網帶入我們的家中時，我們見證了網路世界的第一波浪潮。
很快，我們的信箱就收到了 AOL 光碟，讓我們第一次上網。 這就是為什麼第一波浪潮以個人電腦 (PC) 硬體和軟體以及上網數據機的銷售為主。
但隨著網路速度變得更快，企業開始意識到他們可以將實體店搬到網路上。
全新的商業模式被發明了。
第二波浪潮出現了，使我們能夠安全、快速地進行交易，甚至可以處理我們最私人的資訊。
第二波的獲勝者包括：
- eBay成立於1995年，自上市以來，巔峰時期股價飆漲超過8,000%。
- 傑夫貝佐斯 (Jeff Bezos) 的亞馬遜於 1997 年上市，其股價已飆升超過 159,000%。
- Google 於 1998 年首次亮相，並成為全球 50 億人的首選搜尋引擎。 自上市以來已上漲超過 6,600%。
這些都是在第二次網路浪潮中誕生的世界上歷史上最大的公司。
這就是第二波浪潮的利潤所在。
AI 市場成長 15 倍
說到人工智慧，我們已經知道參與第一波浪潮的公司類型。
這些公司已經幫助人工智慧發展成為當今價值 13 兆美元的市場。
但幾乎每個企業和組織都希望走得更遠。
他們希望將人工智慧融入他們能想到的每項任務和功能中，以實現業務轉型。
ARK Funding Administration 預計，到 2030 年，也就是五年後，人工智慧將為全球經濟增加 200 兆美元。
AI 市場 15 倍的成長將由第二波 AI 浪潮中的公司引領。
如果您想在為時已晚之前抓住人工智慧的第二波浪潮…請前往此處了解有關這三家將從人工智慧第二波浪潮中獲利的公司的更多資訊。
直到下一次，
伊恩金
編輯， 戰略財富