人工智慧 (AI) 正在徹底改變教育領域，尤其是特殊教育課堂。 教師們正在使用它來完成越來越多的任務，以幫助他們節省時間、精力和金錢。 但這真的是人們所吹捧的那樣嗎？
雖然您可能認為人工智慧類似於 ChatGPT 或 MagicSchool，但人工智慧已經以不同形式應用於特殊教育相當長一段時間了。 以下是教師使用人工智慧來增強有特殊需求的學生的學習體驗的 25 種創新方法。
特殊教育中的人工智慧
預評估工具
如果您想在教授教材之前測試學生以了解他們已經掌握了多少知識，請要求 AI 為該主題建立預評估。
語音辨識工具
語音辨識技術透過將口語單字轉錄為文字來幫助有語言障礙的學生進行有效的溝通。 它也用於將書寫文字翻譯成語音——有聲讀物，有人知道嗎？
學習指南
忘記花費大量時間為您的課程創建學習指南。 人工智慧現在可以根據您提供的有關您所教授資訊的數據為您的學生產生一個。
課程節奏的想法
當您不確定如何安排或規劃課程時，人工智慧可以為您產生一個框架。 請記住，您應該始終根據學生的需求和進度進行調整，而不是根據人工智慧的建議進行調整。
適應性學習平台
人工智慧驅動的平台會根據學生的進度調整作業的難度級別，確保提供具有挑戰性但可實現的學習體驗。 許多教育應用程式根據學生的表現而進步，它們被廣泛用於區分所有教室的教學，而不僅僅是特殊教育。
視覺和書面寫作提示
編寫提示可能非常耗時。 人工智慧有能力產生書面提示和 視覺本質上。 請記住，視覺人工智慧仍然需要相當多的改進，因此在與學生分享提示之前預覽提示是絕對必要的。
自動評分系統
人工智慧系統還可以進行自動評分。 這節省了教師的時間，使他們能夠專注於為學生提供回饋和支持。
互動學習助手
由人工智慧支援的虛擬助理透過提供指導、回答問題和提供回饋來為有特殊需求的學生提供支援。 您實際上可以創建或使用聊天機器人類型的技術來即時幫助學生。
數據驅動的決策
當需要分析數據時，讓人工智慧發揮作用。 它能夠分析大量數據，以識別趨勢和模式，為學生提供支援時為決策過程提供資訊。
自然語言處理（NLP）
NLP 技術透過將複雜的文本分解為更簡單的語言並提供解釋來幫助有語言困難的學生。 它為學生提供適合他們程度的文本，以便他們能夠取得成功。
行為介入工具
人工智慧工具追蹤學生的行為模式並提供見解，幫助教師實施有效的行為介入。 Dojo 類別和其他行為修改工具就是實務中的例子。
IEP 目標書寫
這裡有很多 關於使用人工智慧編寫個人化教育計劃（IEP）目標的爭議，但它們可以用於此類任務。 最重要的是要記住，所有目標都應該是具體的、可衡量的、可實現的、現實的和及時的。 它們也應該針對學生進行高度個人化。
課程創意
需要有關如何教導特定主題或技能的協助嗎？ 向AI求助！
回饋生成
人工智慧會對學生的作業產生即時回饋，突顯優勢和需要改進的領域，以便持續學習。 例如，Grammarly 等程式非常適合分析學生的書面作業。
協作學習平台
人工智慧透過虛擬平台促進有特殊需求的學生之間的協作，幫助他們培養溝通和小組工作技能。
輔助技術集成
人工智慧與螢幕閱讀器和文字轉語音工具等輔助技術集成，以增強學生的可訪問性。
認知技能發展
以人工智慧為基礎的計畫旨在培養有學習障礙的學生的認知技能，提高記憶力、注意力和解決問題的能力。 這些類型的應用程式讓學生在學習過程中充滿樂趣。
自適應調度系統
人工智慧可以優化具有複雜需求的學生的日程安排，確保他們在正確的時間獲得適當的支援和資源。
家長與教師溝通應用程式
人工智慧驅動的應用程式促進教師和有特殊需求的學生家長之間的溝通，促進協作和資訊共享。 文字生成人工智慧也有助於起草給家長的電子郵件。
學習材料中的輔助功能
人工智慧透過提供替代格式（例如音訊描述和觸覺圖形）來增強學習材料的可訪問性。
即時監控工具
人工智慧即時監控學生的進步，提醒教師任何挑戰或可能需要額外支援的領域。
遊戲化參與
人工智慧遊戲化元素透過將互動遊戲和獎勵融入學習活動來提高學生的參與度。
個人化行為計劃
人工智慧分析行為數據以創建 個人化行為計劃 對於有行為挑戰的學生。 它也可以用來幫助編寫行為乾預計劃的目標和策略。
專業發展支持
AI 為與有特殊需求的學生一起工作的教育工作者提供量身定制的專業發展資源和培訓模組。 教師可以要求人工智慧產生涵蓋整個學年的專業發展主題列表，並將提供各種想法。 如果創建培訓的人將學校的挑戰（例如，攻擊行為、私奔等）輸入人工智慧中，以便它可以根據這些主題產生想法，這將特別有用。
包容性課程設計工具
人工智慧可以幫助提供包容性課程或課程的框架，以滿足班上所有學生的需求。
將人工智慧融入特殊教育課堂不僅可以增強學習體驗，還使教師能夠為有特殊需求的學生提供個人化支援並創造包容性環境。 它可能並不完美，但有很多方法可以使用它來節省時間、金錢和精力。
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