蘋果最新 iPhone 於 9 月初首次亮相，並像往常一樣，在發布後不久就開始發貨。 這次，該版本包括標準版和專業版，每種版本都有兩種尺寸和各種記憶體配置。 除了傳聞已久的轉向 USB-C（這可能是某些人的必備功能）外，iPhone 15 在性能或功能方面並沒有取得巨大飛躍。 從消費者的角度來看，這些進步很大程度上是迭代的，而且這種升級週期更多是透過合約和零售商的激勵而不是炒作。
儘管這些最新型號的發布價格與過去幾年沒有太大差異，但它們仍然是 800 至 1600 美元之間的高端設備。 可以理解的是，消費者會想辦法降低價格，而且許多人非常樂意交出現有設備以換取購買新設備的積分。
當然，確保這些功能完善且仍然優質的以舊換新已成為營運商和零售商的首要任務。
進軍移動二級市場
二級市場（消費者層面或企業層面購買二手設備）持續成長，甚至快於新設備市場。 事實上，有 這一趨勢的多種原因和影響。
像新冠這樣的催化劑促使許多人購買額外的設備，因為他們被限制在家裡——用於兒童教育、遠距工作、娛樂的設備——這些買家通常會關註二手市場，並且自大流行以來一直保持這種習慣已經平息了。
推動二手市場發展的另一個主要因素是以舊換新，這也是 iPhone 和 Apple 發表會比以往任何時候都更重要的部分原因。 任何精明的消費者都知道，所有美國運營商似乎都有無窮無盡的促銷活動，所有這些促銷活動都專注於回收用戶的舊手機以獲得新型號的折扣或其他商品或服務的積分。 這種補貼模式意味著高品質設備以比以往更高的速度進入二級市場，而這些設備都需要家用。
在具體討論 iPhone 15 的發布及其對二級市場的影響之前，我們將討論歷史上 iPhone 的發布對二級市場的影響，以及推動整個 iPhone 市場的一些因素。
過去幾年 iPhone 的發布情況如何？
在新冠疫情之前的世界裡，蘋果設備的這些發布和折舊是非常可預測的，總是遵循一條非常穩定、易於理解的曲線。
此圖表顯示了 60 個月內多種 iPhone 型號的轉售價格佔原始零售價格的百分比。
當然，貶值非常簡單，與新版本相比，貶值速度略有加快。 當然，一切都不再像以前那麼簡單，巨大的市場變化對 B2B 市場的二手設備定價產生了宏觀層面的影響。
哪些大規模、宏觀層面的因素影響 B2B 市場？
二手 iPhone B2B 市場最具影響力的驅動因素如下:
- 對翻新 iPhone 的需求不斷增長
國內對二手設備、經過認證的二手設備、經過認證的翻新設備和翻新設備的需求正在增加。 消費者現在有多個平台可以購買這些二手設備，直接面向消費者的價格上漲推高了 B2B 定價，推動了我們數據中的一些有趣趨勢，並改變了傳統折舊曲線的形狀。 - 供應鏈問題
在經歷了多年的新冠疫情關閉之後，供應鏈中斷仍然是一個令人厭倦的話題，由於災難、地緣政治事件、戰爭等，供應鏈中斷仍然會發生，而這些因素在我們的分析師在查看移動轉售數據時始終在他們的腦海中。 - 市場占有率
市場佔有率往往會起伏不定，我們會看到新的競爭者定期出現，更不用說蘋果和三星之間為智慧型手機霸主地位而進行的永無止境的戰鬥了。 我們當然會在單位層面上關注哪些設備構成了市場，因為這將改變趨勢並影響下游的定價。 - 庫存水準
經濟學的基本原理表明，任何時候生產商向市場傾銷大量特定商品，這些商品的價值都會受到影響。 這是我們的分析師正在關注的另一件事。 過去，產業領導者曾多次按下恐慌按鈕，向市場推出一波設備，導致價格混亂。 此類事件在很大程度上代表了市場的人為因素，可以在宏觀層面產生明顯的影響。 - 消費者支出與通貨膨脹
無論購買新設備還是二手設備，每個消費者都有自己的預算，並平衡購買行動裝置和其他財務責任。 雖然手機已被證明是許多人生活中的首要任務，但經濟狀況和通貨膨脹肯定會影響設備的銷售量，尤其是新設備，這反過來又會影響以舊換新的定價。 - 有競爭力的折扣
蘋果以維持建議零售價而聞名，作為一個擁有強大產品的高端品牌，他們很少提供有競爭力的折扣和促銷。 然而，這種現象仍然受到B-Shares 的關注，因為一些原始設備製造商可能能夠透過這些計劃從其他製造商那裡搶走業務，或者將新設備的價格降低到足以吸引消費者不再購買二手設備的程度。
哪些小規模、微觀層面的問題會影響設備定價？
影響力最大的決定因素 個人 設備的值如下：
- 年齡
毫不奇怪，手機價值最簡單的決定因素是它的使用年限。 消費者只是喜歡更新的升級版本而不是舊版本。 - 模型
通常，如果設備型號是新的，那麼它在 B2B 市場中具有更大的價值，但是 這不一定適用於 iPhone。 例如，蘋果現在提供每款 iPhone 的 Professional 型號，這些型號可能比連續幾代基本型號的基本型號更有價值。 - 狀態
在真空中，一部狀況良好的 iPhone 更有價值，而一部狀況不佳的 iPhone 更有價值。 一部狀況良好的 iPhone 的價格要比輕度使用的同類設備高得多。 - 運營商鎖定狀態
解鎖手機的價格往往比鎖定手機更高，首先是因為它們可以在任何國內網路上使用，而且還因為它們可以在海外使用——許多二手、三手和四手手機都銷往海外。 - 季節性
假期和季節性折扣可能會導致消費者通常的消費模式發生變化，從而改變市場庫存量，進而影響定價。
B-Inventory 的預測工具包
B-Inventory 在建立我們先進的機器學習演算法時考慮了所有這些宏觀和微觀因素。 我們的模型可以幫助我們的每個賣家在高度精細的水平上準確預測未來 16-20 週的 iPhone B2B 和 B2C 市場價格。 例如，完全有可能知道從今天起兩個月後，紅色、B 級、運營商鎖定的 256GB iPhone 13 在我們的市場上的售價是多少。
這 洞察二級行動市場定價 是 B-Inventory 為 OEM、零售商、以舊換新服務、保險公司、翻新商和第三方經銷商帶來的價值。 憑藉多年的市場數據 和轉售專業知識，我們可以幫助您的組織做出明智的數據支援決策並優化您的利潤。
數據、人工智慧、機器學習和預測能力
B-Inventory 一直在大規模運作並收集 B2B 定價數據 全部 各地拍賣 全部 自2012 年以來，我們一直在銷售手機。事實上，自2017 年以來，我們已在270,000 場拍賣中售出了3400 萬部手機，並利用了我們能利用的所有信息來構建我們專有的B2B行動數據－世界上最大的行動數據之一。
正是這些數據可以透過增強的統計技術（包括異常值檢測、插值和機器學習）實現深入洞察。
異常值檢測
異常值偵測是識別歷史資料集中異常或異常資料的過程。 例如，快速、看似隨機的峰值可能並且確實發生在所有市場中，但它們並不總是反映商品的情況
上圖中的藍色箭頭表示 C 級 iPhone 13 Professional Max 二級市場價格的飆升，這是一個明顯的異常值，可能是由於極高的錯誤出價或短暫的市場異常造成的。 儘管異常情況立即得到糾正，但它仍然可能會影響某些指標，因此需要在資料集中進行緩解——B-Inventory 可以輕鬆處理這一問題。
插值法
簡單來說，插值是一種利用現有資料填充缺失資料的統計技術。 我們根據手機級業者鎖定狀態和許多其他因素使用樣條插值、指數移動平均、Ok 最近鄰等技術。
插值前的數據
插值後的數據
機器學習
我們使用 Auto ARIMAA、KNN、XGBoost LightGBM 和 DeepAR 等機器學習技術在粒度級別（型號、等級、運營商、鎖定狀態等）預測 B2B 二手手機價格。
上圖顯示了解鎖 C 級 iPhone 13 Professional Max 的歷史價格和預測價格。 您看到的紫色線是歷史 B2B 單價，橙色線是未來 16 週的每週單價預測，綠色區域代表最大方差
B-Inventory MobileMind
這是 B-Inventory 的行動定價工具，賣家可以透過它存取所有這些內容 歷史和預測的定價和銷售數據。 透過易於使用的介面，您可以按 12 種不同的 iPhone 型號以及等級、運營商和鎖定狀態篩選結果，以查看 市場價格趨勢和預測。
有了這些知識，您可以更好地規劃何時出售您的庫存，並了解您可以期望的利潤，以及為最終用戶提供的舊換新價值。
就準確性而言，我們的動態建模流程可確保每週表現最佳的演算法的輸出都會反映在 MobileMind 的輸出中。 例如，對於 iPhone 12 和 13（撰寫本文時流行的以舊換新裝置）的不同型號和條件，平均預測準確度在 96-98% 之間。
B-Inventory 預測分析的下一步是什麼？
為了進一步實現實現智慧二級市場再商務營運的目標，B-Inventory 計劃擴展其 MobileMind 工具，以包含更多可以影響設備定價的模型和變數。 這項工作已經開始，目標是為 iPhone 以外的熱門三星機型提供全面的定價可預測性。
此外，B-stock 計劃將越來越多的資訊輸入人工智慧和機器學習模型，目標是接近 100% 的定價準確性。
儘管 B-Shares 相信其預測能力，但我們的服務中仍然存在人類智慧元素，並且我們會非常謹慎地將所有預測與我們的專家團隊進行對比，以確定輸出是否真正反映了我們客戶實際所在的市場交互，以及人工智慧可能沒有告訴我們哪些現象。
您的企業下一步是什麼？
B-Inventory 致力於提供數據解決方案 幫助所有賣家做出零售、以舊換新和保險決策 透過將這種情報直接建構到他們的行動轉售程序中。 但是，雖然資訊很有價值，但只有在企業實現銷售之前，任何價值都不會實現——這就是為什麼B-Inventory 的目標是成為真正的端到端解決方案——既充當不可或缺的諮詢合作夥伴，又扮演高效率的市場平台。
想知道 B-Inventory 如何幫助您的企業充分利用其二手手機庫存？ 今天聯繫我們。
你可以 在此處觀看有關此主題的完整網路研討會。